demo.pyspider.org 部署经验

经常有人会问 pyspider 怎么进行分布式部署,这里以 demo.pyspider.org 的实际部署经验做一个例子。

因为 pyspider 支持分布式部署,为了验证也好,为了省钱多蹭 CPU 也好, demo.pyspider.org 通过 docker 部署在同一机房的 3 台 VPS 上,VPS 间有内网传输(实际通过 tinc)。

使用 docker 的原因是实际上 pyspider 能够运行任何 python 脚本,至少需要 docker 环境逃逸。

数据库 & 消息队列

demo.pyspider.org 的数据库为 PostgreSQL,理由是测试目的,磁盘占用和性能的折中。消息队列为 Redis,因为部署简单。

它们也是跑在 docker 中的:

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docker run --name postgres -v /data/postgres/:/var/lib/postgresql/data -d -p $LOCAL_IP:5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD="" postgres
docker run --name redis -d -p $LOCAL_IP:6379:6379 redis

由于前面说过,机器间有内网,通过绑定内网 IP,没有做鉴权(反正 demo 会泄露)。

scheduler

由于 scheduler 只能运行一个,并且需要进行大量的数据库操作,它与上面的数据库和消息队列部署在一台单独的机器上。

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docker run --name scheduler -d -p $LOCAL_IP:23333:23333 --restart=always binux/pyspider \
--taskdb "sqlalchemy+postgresql+taskdb://binux@10.21.0.7/taskdb" \
--resultdb "sqlalchemy+postgresql+resultdb://binux@10.21.0.7/resultdb" \
--projectdb "sqlalchemy+postgresql+projectdb://binux@10.21.0.7/projectdb" \
--message-queue "redis://10.21.0.7:6379/1" \
scheduler --inqueue-limit 5000 --delete-time 43200

其他组件

所有其他的组件(fetcher, processor, result_worker)在剩余的两台 VPS 上以相同的配置启动。他们都是通过 docker-compose 管理的

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phantomjs:
image: 'binux/pyspider:latest'
command: phantomjs
cpu_shares: 512
environment:
- 'EXCLUDE_PORTS=5000,23333,24444'
expose:
- '25555'
mem_limit: 512m
restart: always
phantomjs-lb:
image: 'dockercloud/haproxy:latest'
links:
- phantomjs
restart: always
fetcher:
image: 'binux/pyspider:latest'
command: '--message-queue "redis://10.21.0.7:6379/1" --phantomjs-proxy "phantomjs:80" fetcher --xmlrpc'
cpu_shares: 512
environment:
- 'EXCLUDE_PORTS=5000,25555,23333'
links:
- 'phantomjs-lb:phantomjs'
mem_limit: 128m
restart: always
fetcher-lb:
image: 'dockercloud/haproxy:latest'
links:
- fetcher
restart: always
processor:
image: 'binux/pyspider:latest'
command: '--projectdb "sqlalchemy+postgresql+projectdb://binux@10.21.0.7/projectdb" --message-queue "redis://10.21.0.7:6379/1" processor'
cpu_shares: 512
mem_limit: 256m
restart: always
result-worker:
image: 'binux/pyspider:latest'
command: '--taskdb "sqlalchemy+postgresql+taskdb://binux@10.21.0.7/taskdb" --projectdb "sqlalchemy+postgresql+projectdb://binux@10.21.0.7/projectdb" --resultdb "sqlalchemy+postgresql+resultdb://binux@10.21.0.7/resultdb" --message-queue "redis://10.21.0.7:6379/1" result_worker'
cpu_shares: 512
mem_limit: 256m
restart: always
webui:
image: 'binux/pyspider:latest'
command: '--taskdb "sqlalchemy+postgresql+taskdb://binux@10.21.0.7/taskdb" --projectdb "sqlalchemy+postgresql+projectdb://binux@10.21.0.7/projectdb" --resultdb "sqlalchemy+postgresql+resultdb://binux@10.21.0.7/resultdb" --message-queue "redis://10.21.0.7:6379/1" webui --max-rate 0.2 --max-burst 3 --scheduler-rpc "http://o4.i.binux.me:23333/" --fetcher-rpc "http://fetcher/"'
cpu_shares: 512
environment:
- 'EXCLUDE_PORTS=24444,25555,23333'
links:
- 'fetcher-lb:fetcher'
mem_limit: 256m
restart: always
webui-lb:
image: 'dockercloud/haproxy:latest'
links:
- webui
restart: always
nginx:
image: 'nginx'
links:
- 'webui-lb:HAPROXY'
ports:
- '0.0.0.0:80:80'
volumes:
- /home/binux/nfs/profile/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
- /home/binux/nfs/profile/nginx/conf.d/:/etc/nginx/conf.d/
restart: always

然后通过 docker-compose scale phantomjs=2 processor=2 webui=4 指定启动两个 phantomjs 进程,两个 processor 进程,4个 webui 进程。

phantomjs

由于 phantomjs 有内存泄露问题,限制下内存就好了。EXCLUDE_PORTS 是为了下面的 haproxy 能够正确的均衡负载正确端口。

phantomjs-lb

通过 haproxy 自动负载均衡,只要将服务链接上去,就会将请求分发到不定多个 phantomjs 实例上,同时只暴露一个对外服务端口。

fetcher

链接 phantomjs-lb:phantomjs,注意这里的 --phantomjs-proxy "phantomjs:80"

由于 fetcher 是异步 http 请求,如果没有发生堵塞,单个 fetcher 一般就足够了。

fetcher-lb

同 phantomjs-lb

processor

processor 为最消耗 CPU 的组件,建议根据 CPU 的数量部署 +1/2 个。

result-worker

默认的 result-worker 只是在写数据库,除非发生堵塞,或者你重载了 result_worker,一个就够。

webui

首先,webui 为了安全性,限制了最大抓取速率 --max-rate 0.2 --max-burst 3

然后通过实际的 fetcher 进行抓取 --fetcher-rpc "http://fetcher/" 而不是 webui 自己发起请求,最大程度模拟环境(IP,库版本),因为以前遇到过调试的时候没问题,跑起来失败,然后在调试器复现又没法复现的问题。fetcher-rpc 可以不用,这样的会 webui 会自己直接发起请求。

因为 demo.pyspider.org 主要就是提供通过页面来尝试 pyspider, 这里的负载较大,而且实现上是同步的,任何脚本执行,抓取都是堵塞了,多一些 webui 会比较好。

webui-lb

同 phantpmjs-lb

nginx

这里做了一些前端缓存

其他

因为懒得管,每小时我会重启除了 scheduler 以外的其他组件(反正会重试)。